慶陽市應(yīng)急局黨委書記、局長 孔荔維

習近平總書記在中共中央政治局第十一次集體學(xué)習時指出，“要及時將科技創(chuàng)新成果應(yīng)用到具體產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)業(yè)鏈上，改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，培育壯大新興產(chǎn)業(yè)，布局建設(shè)未來產(chǎn)業(yè)，完善現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系?！睂Υ耍形?、市政府高瞻遠矚、超前謀劃、提前布局，持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，“揚煤吐氣”“大氣氫新”“數(shù)起云涌”“風光無限”“富得流油”等新引擎、新優(yōu)勢加速形成。面對科技革新、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型帶來的新業(yè)態(tài)、新領(lǐng)域，市應(yīng)急管理系統(tǒng)將堅決貫徹市委、市政府的決策、部署，保持“逢山開路、遇水架橋”的干勁和闖勁，加快理念創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新、手段創(chuàng)新，依靠現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)手段探索建立起廣泛感知、量化預(yù)警、精準執(zhí)法、科學(xué)決策、扁平指揮、高效救援、廣泛動員的現(xiàn)代應(yīng)急管理體系，護航經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展。

數(shù)字筑基，將數(shù)據(jù)與研判緊密結(jié)合，推動分析決策“精準化”。在AI人工智能時代，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不僅能揭示數(shù)據(jù)的客觀規(guī)律，還能利用客觀規(guī)律對事物將來的變化趨勢進行預(yù)測，進而對趨勢進行提前判斷，推動應(yīng)急管理模式創(chuàng)新變革。一是樹立數(shù)據(jù)思維。當前，重大突發(fā)事件應(yīng)急決策的作出越來越取決于數(shù)據(jù)的搜集、分析，特別是數(shù)據(jù)互聯(lián)、信息共享、知識關(guān)聯(lián)和智慧應(yīng)用。例如：去年汛期，應(yīng)急管理部利用大數(shù)據(jù)開展洪澇監(jiān)測分析，通過鐵塔離線、停電、報警等情況，第一時間發(fā)現(xiàn)城市內(nèi)澇并形成速報，反應(yīng)時效是傳統(tǒng)方式不可比擬的，為災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警提供了新的手段。在大數(shù)據(jù)時代背景下，要自覺樹立數(shù)據(jù)思維，學(xué)習研究大數(shù)據(jù)在應(yīng)急管理領(lǐng)域的實踐運用，提高獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、運用數(shù)據(jù)的能力，打造用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策的“應(yīng)急智慧大腦”。二是匯集數(shù)據(jù)資源。認真梳理自然災(zāi)害風險普查、事故和災(zāi)情統(tǒng)計、典型事故案例、重大危險源分布、應(yīng)急避難場所、應(yīng)急救援力量等數(shù)據(jù)資源，匯聚各類安全生產(chǎn)、自然災(zāi)害數(shù)據(jù)成果，開展數(shù)據(jù)清洗、融合、關(guān)聯(lián)處理，建成自然災(zāi)害資源、重大事故隱患等數(shù)據(jù)庫，編制數(shù)據(jù)資源目錄，推動安全生產(chǎn)、防災(zāi)減災(zāi)信息實現(xiàn)集中共享和閉環(huán)管理，為風險防范提供數(shù)據(jù)支撐。三是創(chuàng)新數(shù)據(jù)應(yīng)用。我們將搶抓慶陽發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的契機，探索建立“數(shù)據(jù)智能+應(yīng)急管理”機制，通過對事故災(zāi)害等數(shù)據(jù)的分析和深度挖掘，基于應(yīng)急事故災(zāi)害鏈模型、數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)，對應(yīng)急管理事前、事發(fā)、事中、事后全過程的業(yè)務(wù)進行數(shù)據(jù)匯聚，梳理數(shù)據(jù)血緣關(guān)系，并建立自動化、智能化的應(yīng)急數(shù)據(jù)模型，結(jié)合業(yè)務(wù)需求對數(shù)據(jù)模型建立相關(guān)的評價體系，實現(xiàn)對應(yīng)急管理中的趨勢預(yù)測預(yù)判、事故的模擬推演、應(yīng)急資源調(diào)度以及災(zāi)后救助的數(shù)字化，切實提升風險感知、精準研判、科學(xué)決策和即時應(yīng)變能力。

科技煥新，使人防與技防完美契合，推動企業(yè)安全“本質(zhì)化”?！翱萍寂d安”是提升企業(yè)安全生產(chǎn)管理水平的治本之策，是適應(yīng)新時代經(jīng)濟發(fā)展、加快建立安全生產(chǎn)長效機制的必然選擇。我們將以安全生產(chǎn)“五大體系”建設(shè)和治本攻堅三年行動為抓手，督促企業(yè)在完善管理制度、強化安全培訓(xùn)等人防措施的基礎(chǔ)上，借助科技化、智能化的支撐，不斷提高技防水平，讓安全管理插上智能化的“翅膀”。一是實施治理工程。積極推廣數(shù)字孿生、人工智能、虛擬仿真等技術(shù)在企業(yè)的實踐應(yīng)用；開展煤礦沖擊地壓、煤與瓦斯突出和水害等煤礦重大災(zāi)害超前精準治理，推進實施煤礦重大災(zāi)害治理示范工程；實施化工園區(qū)和大型油氣儲存基地本質(zhì)安全提升工程、危險化學(xué)品企業(yè)安全改造工程，推動安全管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點；加快化工園區(qū)智慧化管控平臺建設(shè)，實施危險化學(xué)品企業(yè)聚集區(qū)重大風險防控項目；開展城市燃氣管道等老化設(shè)施更新改造和老舊場所消防設(shè)施升級改造等工程。通過實施一批安全生產(chǎn)能力提升工程，提高安全生產(chǎn)本質(zhì)化水平，助推全市經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展。二是淘汰落后工藝。大力推進高危行業(yè)“機械化換人、自動化減人、智能化無人”，加大先進技術(shù)裝備推廣和落后工藝、技術(shù)、設(shè)備淘汰力度，推進重點行業(yè)領(lǐng)域智能化、自動化水平。依法加快推進“小散亂”企業(yè)有序關(guān)閉、老舊化工生產(chǎn)裝置改造提升治理，通過改造提升一批、整合重組一批、關(guān)閉退出一批，促進生產(chǎn)工藝技術(shù)更新?lián)Q代，提高企業(yè)安全運營能力。三是轉(zhuǎn)型監(jiān)管模式。加快推動安全生產(chǎn)監(jiān)管模式向事前預(yù)防數(shù)字化轉(zhuǎn)型，深入推進“人工智能＋監(jiān)管”管理服務(wù)，運用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，綜合分析企業(yè)實時監(jiān)測數(shù)據(jù)、視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)、監(jiān)管執(zhí)法數(shù)據(jù)、隱患排查數(shù)據(jù)、信用監(jiān)管數(shù)據(jù)、違章經(jīng)營數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)輿情數(shù)據(jù)，綜合研判安全風險，實現(xiàn)企業(yè)安全風險智能識別和自動預(yù)警，跟蹤隱患整改清零。

智算賦能，讓智能與應(yīng)用無縫對接，推動應(yīng)急救援“高端化”。我們已經(jīng)走過了信息技術(shù)在應(yīng)急管理過程中“從無到有”的階段，現(xiàn)在要解決的是信息技術(shù)“從有到優(yōu)”的問題，全力推進新一代信息技術(shù)在應(yīng)急領(lǐng)域的應(yīng)用，實現(xiàn)應(yīng)急管理轉(zhuǎn)型升級。一是升級應(yīng)急指揮系統(tǒng)。對市縣應(yīng)急指揮系統(tǒng)進行智能化換代，基于應(yīng)急行業(yè)“大模型”發(fā)展，持續(xù)推進平臺擴容建設(shè)，著力提高風險監(jiān)測預(yù)警、應(yīng)急指揮保障、智能決策支持等應(yīng)急管理能力，不斷完善平臺支撐保障能力，實現(xiàn)全災(zāi)種、多源異構(gòu)的統(tǒng)一數(shù)據(jù)匯聚平臺，確?？吹玫綀D像、聽得到聲音、用得了數(shù)據(jù)，為應(yīng)對突發(fā)災(zāi)害提供信息化支撐。二是健全應(yīng)急通信體系。逐步開展“公網(wǎng)專用、固移結(jié)合、空地一體、韌性可靠”的370M應(yīng)急指揮無線通信網(wǎng)建設(shè)工作，將網(wǎng)絡(luò)信號延伸至縣級應(yīng)急指揮固定場所和化工園區(qū)、工業(yè)集中區(qū)、災(zāi)害事故高發(fā)區(qū)、林區(qū)等重點區(qū)域。應(yīng)用省應(yīng)急廳建設(shè)的高通量衛(wèi)星應(yīng)急管理專用系統(tǒng)、北斗衛(wèi)星應(yīng)急通信指揮系統(tǒng)和救援現(xiàn)場自組通信網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)應(yīng)急通信衛(wèi)星資源、各類北斗終端回傳數(shù)據(jù)及4G/5G網(wǎng)絡(luò)、寬窄帶專網(wǎng)通信等的統(tǒng)一調(diào)度、綜合應(yīng)用和集中管理，不斷提升救援現(xiàn)場應(yīng)急通信保障能力。三是配備先進救援裝備。完善偵測搜尋、搶險救援、指揮通信、個人防護、后勤保障等救援裝備結(jié)構(gòu)，加強礦山快速精準鉆孔、巷道快速掘進、快速滅火和排水技術(shù)救援能力建設(shè)，開展系列化、成套化的危險化學(xué)品爆炸處置與快速滅火等核心技術(shù)裝備建設(shè)，強化重特大事故救援能力，加強超常條件和特種類型事故專業(yè)救援裝備建設(shè)，推動高危救援環(huán)境機器換人工程，實現(xiàn)應(yīng)急救援隊伍裝備現(xiàn)代化。配合省應(yīng)急廳實施航空應(yīng)急項目，爭取建設(shè)復(fù)合翼無人機救援平臺項目，立足大震巨災(zāi)、“三斷”等極端情況以及高山峽谷林區(qū)等復(fù)雜環(huán)境應(yīng)急救援實戰(zhàn)急需，瞄準應(yīng)急指揮通信、災(zāi)情偵察等關(guān)鍵核心能力的短板弱項，打造市級首達航空應(yīng)急救援能力，保障應(yīng)急指揮通信、災(zāi)情偵察、三維建模、人員搜救等任務(wù)。四是推廣虛擬場景應(yīng)用。積極推動虛擬現(xiàn)實（VR）和增強現(xiàn)實（AR）技術(shù)在應(yīng)急演練、教育培訓(xùn)等方面應(yīng)用，通過在演練中虛擬和仿真建模，精確還原真實場景，將傳感器和監(jiān)測設(shè)備與模擬場景相連接，實時獲取和監(jiān)測各種數(shù)據(jù)如溫度、煙霧、水位等，從而幫助演練人員評估風險，推演出事件的發(fā)展過程，及時修訂應(yīng)急預(yù)案，提升演練真實度和實效。在安全教育培訓(xùn)中，通過虛擬現(xiàn)實技術(shù)模擬安全生產(chǎn)的每個環(huán)節(jié)，讓操作者切實感受生產(chǎn)的每個過程以及錯誤操作的嚴重后果，提升安全技能和應(yīng)急處置能力。